什么是提示词？

提示词是与AI模型（如豆包、DeepSeek、千问等）进行交互时，您输入的指令、问题或描述文本。它的作用是：

引导AI理解您的意图：告诉AI您想要什么。
设定回答的框架和约束：控制回答的风格、格式、长度等。
提供必要的上下文信息：让AI在特定领域或背景下生成更精准的内容。

您可以把它看作是与一位极其博学但需要明确指引的助手沟通的“沟通艺术”。提示词的质量直接决定了AI回复的质量。

为什么需要学习提示词？（提示工程）

好的提示词能：

大幅提高输出结果的准确性和相关性。
解锁AI的高级功能，如模仿风格、多步骤推理、角色扮演等。
节省反复调试和沟通的时间，一次得到理想结果。

常用的提示词模板（公式）

掌握一些经典模板，可以快速上手并组合出强大的提示。以下是几个最实用、最通用的模板：

1. 基础任务型模板

这是最直接的模板，适用于简单任务。

公式：【执行指令】 + 【具体对象】

总结这篇关于气候变化的文章。
将以下句子翻译成法语：[你的句子]
列出《红楼梦》中的主要人物。

2. 角色扮演模板

让AI扮演特定领域的专家，回答会更专业、更具针对性。

公式：【假设你是 [角色]】 + 【你的任务/问题】

假设你是一位经验丰富的营养师，请为一名糖尿病患者设计一份一日三餐的食谱。
假如你是莎士比亚，用十四行诗的风格写一首关于离别的短诗。
作为资深软件架构师，请评价一下微服务架构的优缺点。

3. 结构化输出模板

要求AI按照特定格式（如列表、表格、JSON、Markdown等）输出，方便后续处理。

公式：【你的问题或指令】 + 【请以 [格式] 输出】

列举人工智能的五大应用领域，并用表格呈现，包含“领域名称”、“典型应用”、“关键挑战”三列。
为我规划一个为期三天的北京旅行行程，以Markdown列表形式输出，每天分上午、下午、晚上。
提取以下客户反馈中的关键情感和问题点，以JSON格式输出：{用户反馈文本}

4. 分步思考模板（思维链）

对于复杂问题，强制AI展示推理过程，能显著提高逻辑和答案的准确性。这对数学、编程、逻辑推理问题尤其有效。

公式：【复杂问题】 + 【让我们一步一步思考】

“如果3个人3天喝了3桶水，那么9个人9天喝多少桶水？让我们一步一步推理。”
“如何降低公司的运营成本？请分步骤列出你的分析和建议。”

5. 示例引导模板（少样本提示）

通过提供一两个输入-输出的例子，让AI快速掌握你想要的模式和风格。

公式：【示例1】 + 【示例2】 + 【你的新任务】

将“我喜欢这本书”转化为商务邮件风格：“本人对本书甚为赞赏。” 将“这个项目必须尽快完成”转化为商务邮件风格。
将情绪“开心” -> 成语：心花怒放。将情绪“愤怒” -> 成语：怒发冲冠。将情绪“悲伤” -> 成语：

构建强大提示词的进阶要素（组合使用）

将以上模板与以下要素结合，效果更佳：

指令：清晰的核心任务。“写一封邮件”、“生成一段代码”、“创作一个故事”。
上下文：背景信息。“目标用户是10岁儿童”、“用于公司内部技术博客”、“背景设定在唐朝”。
输入数据：需要AI处理的具体内容。“基于以下文章：[文章内容]”、“根据我的简历：[简历文本]”。
输出指示：对格式、风格、长度的具体要求。“输出一个包含五个要点的列表”、“用口语化的风格写”、“不少于300字”。

一个综合性的优秀提示词示例：

角色：假设你是一位顶尖的科技品牌营销总监。
指令：为新发布的无线降噪耳机撰写一篇小红书平台的推广文案。
上下文：目标用户是18-30岁的都市年轻白领和学生，他们追求时尚、注重音质和性价比。文案需要突出产品的“极致降噪”、“续航时间长”和“设计时尚”三大卖点。
输出指示：文案风格要活泼、种草感强，使用适当的emoji和网络流行语。以标题、正文和话题标签三部分构成。

总结与建议

从简到繁：先从清晰、具体的“基础任务型”开始，逐步增加角色、格式等要求。
迭代优化：如果第一次结果不理想，不要放弃。基于AI的回答，进一步补充或修正你的提示词（例如：“很好，但请更简短一些。”或“请从另一个角度阐述。”）。
具体化：避免模糊。“写得好一点”不如“用更正式的语气”或“将段落缩短到100字以内”。

掌握这些模板和要素，您就掌握了高效利用AI的钥匙。多练习、多尝试，您会发现自己与AI的协作会越来越顺畅！

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